[Apache Kafka] 아파치 카프카란?

아파치 카프카의 이름 유래

카프카의 이름은 독특하고 흥미로운 배경을 가지고 있습니다. 이 이름은 체코의 유명한 소설가 프란츠 카프카(Franz Kafka)에서 가져왔다고 합니다. 프란츠 카프카는 복잡하고 때로는 이애하기 어려운 사회적, 심리적 테마를 다룬 작품으로 유명합니다.

카프카 시스템의 개발자들은 이 시스템이 데이터 스트림을 처리하는 복잡한 방식을 반영하여 이 이름을 선택했다고 합니다. 프란츠 카프카의 작품처럼, 아파키 카프카 또한 데이터의 흐름과 그 처리과정에서 발생하는 다양하고 복잡한 상황을 관리하고 이해하는데 도움을 줍니다.

 

아파치 카프카란?

아파치 카프카(Apache Kafka)는 LinkedIn에서 처음 개발되어 현재는 오픈 소스 스트리밍 플랫폼으로 널리 사용되고 있습니다. 이 플랫폼은 대규모 메시지 처리를 가능하게 하고, 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 효율적으로 수집, 처리, 그리고 저장할 수 있도록 설계되었습니다. 카프카는 특히 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 요구하는 환경에서 빛을 발합니다. 그 결과, 많은 기업들이 로깅, 모니터링, 이벤트 소싱 등 다양한 용도로 카프카를 활용하고 있습니다.

주요 특징

1. 고가용성 및 확장성: 카프카는 데이터의 복제(replication), 분산처리(distribution) 및 파티셔닝(partitioning)을 지원하여, 클러스터 내 여러 서버에 걸쳐 높은 가용성을 보장합니다.
2. 다양한 데이터 형식 지원: 카프카는 다양한 소스로부터 데이터를 받을 수 있는 유연성을 갖추고 있으며, JSON, 문자열, 아바로(Avro), 등 다양한 데이터 포맷을 처리할 수 있습니다.
3. 약한 결합(Loose Coupling): 카프카는 시스템 간의 결합도를 낮추어, 각 컴포넌트가 독립적으로 개발되고 확장될 수 있도록 지원합니다. 이는 시스템의 유지보수와 확장성을 향상시키는 데 크게 기여합니다.

카프카의 활용 예

• 로그 수집: 시스템 로그 데이터를 중앙 집중화하여 분석과 모니터링을 용이하게 함.
• 실시간 분석: 스트리밍 데이터를 실시간으로 처리하고 분석하여 즉각적인 피드백이나 의사결정을 지원함.
• 이벤트 소싱: 애플리케이션의 상태를 이벤트 스트림으로 저장하고 재구성하여, 복잡한 시스템의 상태 관리와 이벤트 추적을 간소화함.